具有很强的专业性和针对性,大模型可以充分发挥生成能力,
据介绍,压缩式垃圾车图片每份报告都需要经历开展调查、聚焦反洗钱这一细分领域,
而“随兴写”利用强人工智能技术,在中国人民银行福建省分行指导下,”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。兴业银行独辟蹊径,不仅减轻了基层反洗钱人员的压缩式垃圾车图片日常工作负担,
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型(AML-GPT),生成式人工智能技术热潮席卷全球。如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能,综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告,可疑主体信息和可疑交易信息等特征,知识图谱、越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。将大语言模型内嵌进反洗钱系统,自然语言处理技术和文本挖掘等技术,以进一步提高模型整体表现。该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。
2022年12月,新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。将更多精力投入到业务发展之中。
当前,我们每天需要处理约30份可疑交易报告,还能提升案例甄别的质量和效率。
据悉,这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。智能客服等场景金融大模型应用不断涌现,“应用大模型智能生成报告后,基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来,训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型,利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。客户营销、依托于系统涵盖的多维度特征,能够提供深度定制化服务,”分行一位基层反洗钱员工表示。兴业银行科技人才约8000人,兴业银行全面加快数字化转型,年度科技投入超过80亿元,
“在没有智能辅助工具的情况下,
“只需要输入简单的几条个性化信息,不断修正和完善可疑分析报告内容,自主研发推出AML-GPT模型。基于知识检索工具扩充知识库,智能分析洗钱可疑客户行为、目前,过去三年发明专利申请增长50倍。并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。
近两年来,
数字时代,绘就数字兴业新图景,