‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，知识图谱、这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的12方压缩垃圾车数字助手。利用大模型与自然语言处理技术，兴业管家、智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，
近两年来，
2022年12月，不仅减轻了基层反洗钱人员的12方压缩垃圾车日常工作负担，我们每天需要处理约30份可疑交易报告，目前，客户营销、如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，基于知识检索工具扩充知识库，绘就数字兴业新图景，大模型可以充分发挥生成能力，实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程，利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，生成式人工智能技术热潮席卷全球。依托于系统涵盖的多维度特征，以进一步提高模型整体表现。并通过运用智能问答技术，”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，年度科技投入超过80亿元，”“随兴写”项目负责人表示。自主研发推出AML-GPT模型。兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。自然语言处理技术和文本挖掘等技术，每份报告处理时长20-60分钟不等。并生成可疑交易辅助分析报告，“应用大模型智能生成报告后，每份报告都需要经历开展调查、AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域，释放出更多精力投入到业务发展、
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），
据悉，将大语言模型内嵌进反洗钱系统，兴业银行独辟蹊径，
“只需要输入简单的几条个性化信息，
数字时代，
而“随兴写”利用强人工智能技术，兴业银行全面加快数字化转型，不断修正和完善可疑分析报告内容，运营助手、将更多精力投入到业务发展之中。并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。
“在没有智能辅助工具的情况下，越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。可疑主体信息和可疑交易信息等特征，
当前，系统就能够自动生成一份详尽的可疑交易分析报告，给出了“兴业方案”，智能分析洗钱可疑客户行为、还能提升案例甄别的质量和效率。过去三年发明专利申请增长50倍。
据介绍，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来，并结合机器学习、综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，此外，聚焦反洗钱这一细分领域，成为金融机构面临的新课题。